新闻资讯

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机器视觉系统功能特性及原理介绍

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，极大地推动了机器视觉行业应用的发展。

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机器视觉设计中的五大难点！

在工业生产领域，工业机器人检测产品很大程度上依靠机器视觉，视觉的灵敏度将直接影响产品的检测速度和检测质量，因此设计一款质量过硬的视觉产品尤为重要，在设计过程中，设计人员会面临视觉定位、测量、检测和识别等诸多难题。

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乐视科技（LOTS)韶关之旅-2017

乐视科技组织全体在职员工于12月1日-3日参加云门山玻璃桥、南雄金秋赏银杏、森林公园、马坝人遗址三天温泉游之旅。

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光学镜头接口简介

光学镜头是机器视觉系统中必不可少的部件，按焦距可分为短焦镜头、中焦镜头，长焦镜头；按视场大分为广角、标准，远摄镜头；按结构分为固定光圈定焦镜头，手动光圈定焦镜头，自动光圈定焦镜头，手动变焦镜头、自动变焦镜头，自动光圈电动变焦镜头，电动三可变（光圈、焦距、聚焦均可变）镜头等。按接口类型可分为C型镜头、CS型镜头、U型镜头和特殊镜头。

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机器视觉光源的选择

视觉光源是机器视觉系统中不可或缺的一部分，它的选择直接影响输入数据的质量和应用效果，合适的光源将为图像采集机构提供稳定的高对比度的图像。

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机器视觉专用LED光源之应用

一个完整的机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸，还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。

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机器视觉和计算机视觉的区别与联系

机器视觉（machine vision）偏重于计算机视觉技术工程化，能够自动获取和分析特定的图像，以控制相应的行为。计算机视觉（computer vision）是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重于一幅或多幅图像的计算机分析。

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当机器视觉遇上工业自动化

摄像机作为系统的图像采集和预处理装置，捕捉和提取图像信息特征，经应用软件和图像分析系统进行处理，上传并存储至中央管理系统，并实现和其他子系统的联动和对接。

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LOTS—心享梦幻国度＠巴厘

这次海外之旅让LOTS飘向了一个新的国度，开启了一次拥抱自然、挑战极限的小清新之旅，巴厘岛6天4晚旅游精彩回顾！

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机器视觉检测技术潜将带动产业发展

不管工业机器视觉还是民用机器视觉，正在悄然的走进我们的生活，工业机器人以及民用机器人的不断普及，未来必将是一个人类和机器人共存的时代。