新闻资讯

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机器视觉发展趋势

机器视觉技术已经应用到工厂中，并在自动化技术方面取得了一系列进展，并逐渐发展成为一个庞大的全球行业。相当一部分未来的技术将取决于机器视觉，市场也将相应增长。

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机器人的发展离不开机器视觉

为了使机器人能够胜任更复杂的工作，机器人不但要有更好的控制系统，还需要更多地感知环境的变化。机器人视觉以其信息量大、信息完整成为最重要的机器人感知功能

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机器视觉在生产中的作用

机器视觉系统是运用现代先进的控制技术、计算机技术及传感技术，表现为光机电的结合。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。那么，引进机器视觉有什么好处呢?

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机器视觉的发展

一般认为机器视觉是通过光学装置和非接触传感器自动地接受和处理一个真实场景的图像，通过分析图像获得所需信息或用于控制机器运动的装置。

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机器视觉实力进军医疗行业

在深度学习的帮助下，一批机器人质检员、机器人医生正迅速自学成才、强势崛起。虽然在它们的帮助下，人类可以更快地制造出更优质的产品

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人工智能和深度学习对机器视觉的影响

当20世纪50年代出现了“思维机器”的概念之后不久，人们就开始对人工智能（AI）领域发出了不安的警告。自从1968年的标志性电影“2001：太空漫游”到2014年的科幻大片“机械姬 Ex Machina”，对“机器崛起”的恐惧一直在流行文化中发酵着。

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辉煌七周年，感恩有您—乐视科技七周年庆典圆满落幕

辉煌七周年，感恩有您—乐视科技七周年庆典圆满落幕

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机器视觉行业的现状和未来

实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。

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乐视科技（LOTS）VisionChina 2018（深圳）圆满落幕

乐视新产品、视觉新技术，带您回顾乐视科技展会精彩视界！！！

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计算机视觉与机器视觉的区别？

机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限，而是紧密的联系在一起，它们有着相同的理论，只是在实际应用中有所不同，计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。