新闻资讯

2017 /

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机器视觉专用LED光源之应用

一个完整的机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸，还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。

2017 /

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机器视觉和计算机视觉的区别与联系

机器视觉（machine vision）偏重于计算机视觉技术工程化，能够自动获取和分析特定的图像，以控制相应的行为。计算机视觉（computer vision）是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重于一幅或多幅图像的计算机分析。

2017 /

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当机器视觉遇上工业自动化

摄像机作为系统的图像采集和预处理装置，捕捉和提取图像信息特征，经应用软件和图像分析系统进行处理，上传并存储至中央管理系统，并实现和其他子系统的联动和对接。

2017 /

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机器视觉检测技术潜将带动产业发展

不管工业机器视觉还是民用机器视觉，正在悄然的走进我们的生活，工业机器人以及民用机器人的不断普及，未来必将是一个人类和机器人共存的时代。

2017 /

10

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工业4.0将会给制造业带来什么？

对各个行业来说，工业4．0是一个绝佳的机会，它们可以利用这个机会逐步实现传统工厂到智能工厂的转变。新技术也将导致更多灵活的、可持续的和环保的生产线的出现。

2017 /

09

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机器视觉实现逆战 工业之眼有望贯穿AI全产业链

而随着科技业新技术迭出，机器视觉的应用领域新窗口还在被一一打开。从工业机器人、安防监控和工业检测再到虚拟现实、自动驾驶汽车、机器人、智能城市和物联网等，机器视觉在应用领域的存在感越发增强。这使得机器视觉技术不仅重回与机器人并驾齐驱的高尖水平，还俨然成了一项核心关键技术。而全球互联网巨头加速布局无疑正是看中了该行业无限广阔的应用前景。

2017 /

09

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机器视觉市场保持20%以上增速，工业机器人产业培育成长沃土

随着我国制造业的快速发展，中国本土的企业也逐渐兴起，出现了一批具有一定实力的机器视觉研发生产企业。同时，机器视觉应用范围逐步扩大，工业机器人成为产业进一步发展的热土。

2017 /

09

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三维视觉是机器视觉的突破

三维视觉的出现推动了工业机器人的快速创新，拓宽了它们的应用前景。新的视觉技术为机器人系统提供了灵活性，使他们能够完成以前从未有过的功能。

2017 /

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机器视觉将在智能领域掀起新风暴

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

2017 /

08

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机器视觉检测能代替人眼检测？

机器视觉检测相较于人眼检测有个最大的优点，就是稳定性。