- 走进工业4.0时代试衣间
- 工业4.0是信息技术与工业技术的高度融合,是网络、计算机技术、信息技术、软件技术与自动化设备的深度交织所产生新的生产模型,其核心是智能化制造。

2018 /
03
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- 机器视觉为机器人装上眼睛 助力工业机器人腾飞
- 在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下,随着中国制造2025战略的深入,工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头,其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没!

2018 /
03
02
- 机器视觉专用LED光源之应用
- 一个完整的机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸,还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。

2018 /
01
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- 工业相机扫描方式简介
- 在机器视觉应用中,物体通常移动很快。当利用隔行扫描相机时,在两场之间可能物体都有移动,结果就会是一副模糊的图像,就像是两次曝光或者是在垂直边缘有梳状效应。为了解决这种影响,可以将隔行扫描相机设成只扫描一个场,这样垂直分辨率将会减半,而帧采集速率将会提高一倍,相机的这种操作被称为场模式,或者非隔行输出,对许多机器视觉应用都很有用。

2018 /
01
05
- 机器视觉检测之颜色视觉工具简介
- 颜色视觉工具是基于机器视觉检测技术的检测工具之一,其可提供色差测量、颜色监测、颜色识别、颜色检测整套颜色视觉图像的视觉解决方案。

2017 /
12
28
- 3D视觉传感技术
- iPhone X 的疯狂火爆 推动了 3D 深度传感技术,它便是苹果 Face ID 功能的基础。

2017 /
12
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- 机器视觉系统功能特性及原理介绍
- 机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展,极大地推动了机器视觉行业应用的发展。

2017 /
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- 机器视觉设计中的五大难点!
- 在工业生产领域,工业机器人检测产品很大程度上依靠机器视觉,视觉的灵敏度将直接影响产品的检测速度和检测质量,因此设计一款质量过硬的视觉产品尤为重要,在设计过程中,设计人员会面临视觉定位、测量、检测和识别等诸多难题。

2017 /
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- 光学镜头接口简介
- 光学镜头是机器视觉系统中必不可少的部件,按焦距可分为短焦镜头、中焦镜头,长焦镜头;按视场大分为广角、标准,远摄镜头;按结构分为固定光圈定焦镜头,手动光圈定焦镜头,自动光圈定焦镜头,手动变焦镜头、自动变焦镜头,自动光圈电动变焦镜头,电动三可变(光圈、焦距、聚焦均可变)镜头等。按接口类型可分为C型镜头、CS型镜头、U型镜头和特殊镜头。

2017 /
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- 机器视觉光源的选择
- 视觉光源是机器视觉系统中不可或缺的一部分,它的选择直接影响输入数据的质量和应用效果,合适的光源将为图像采集机构提供稳定的高对比度的图像。

2017 /
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