新闻资讯

2018 /

05

26

智能制造下的机器视觉

实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。

2018 /

05

20

机器视觉——绝佳的数据收集工具

机器视觉技术已经实现了产品化、实用化，镜头、高速相机、光源、图像软件、图像采集、视觉处理器等相关产品功能日益完善，机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。

2018 /

05

12

机器视觉行业发展趋势

随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。

2018 /

05

05

机器视觉—应用场景是关键

各应用场景的视觉识别技术探索刚刚起步。人脸识别领域竞争激烈，机器人视觉或将成为下一热点, 各应用场景探索仍待深入。创业公司应与应用场景厂商达成合作，利用算法集成技术优势争取一席之地。

2018 /

04

26

干货||8个实用打光技巧

合适的照明是机器视觉应用成功的关键，而且是第一要考虑的部分。一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能，节约时间，而且从长远来看能节约成本。

2018 /

04

21

机器视觉系统各部分功能简介

在目前的机器视觉应用系统中，好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，在物体需要检测的部分与那些不重要部份之间应尽可能地产生明显的区别。其中 LED 光源凭借其诸多的优点在现代机器视觉系统中得到越来越多的应用。

2018 /

04

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机器视觉检测系统不稳定性因素分析

机器视觉的研究始于20世纪50年代二维图像的模式识别[1]，它起初被设计用来代替人眼从事检测识别的工作，可以大大提高检测的工作效率以及降低人眼疲劳带来的检测结果的不一致性。

2018 /

03

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光学镜头的简单分类及结构介绍

镜头是集聚光线，使胶卷能获得清晰影像的结构。早期的镜头都是由单片凸透镜所构成。因为清晰度不佳，又会产生色像差，而渐被改良成复式透镜，即以多片凹凸透镜的组合，来纠正各种像差或色差，并且借着镜头的加膜(coating)处理，增加进光量，减少耀光，使影像的素质大大的提高。

2018 /

03

24

机器视觉的车流量检测技术打造全新智能交通

机器视觉车流量检测技术能够为交通监测提供高质量的图像信息，实现准确可靠地道路交通的监视和控制。检测系统主要是由视频采集、视频信号处理、车流量检测结果输出等几部分组成的，对应的，这些环节是由机器视觉系统的各部分来完成的。采用工业相机与图像采集卡负责视频的采集，图像处理软件则实现了视频信号的处理与检测结果的输出。

2018 /

03

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无人机智能化的开端——机器视觉下的手势自拍

无人机手势自拍的原理并不深奥，它是基于机器视觉的动作捕捉技术。机器视觉是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制设备动作。